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对应「CRITIC」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
示意数值或符号数据（Demo）。
关键中间量与最终结果。
指标明显相关，又想客观赋权时，用它替代或对照熵权。
完整可运行代码
import numpy as np
X = np.array([[0.8, 0.6, 0.9], [0.7, 0.9, 0.6], [0.9, 0.5, 0.8]], dtype=float)
sigma = X.std(axis=0, ddof=1)
corr = np.corrcoef(X, rowvar=False)
conflict = (1 - corr).sum(axis=1)
info = sigma * conflict
w = info / info.sum()
print(np.round(w, 3))