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对应「LSTM」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
示意数值或符号数据（Demo）。
关键中间量与最终结果。
传统模型残差仍有结构、且序列足够长时再上。竞赛里务必做对照。
完整可运行代码
# 示例仅演示窗口构造，完整训练可用 PyTorch/Keras
import numpy as np
series = np.sin(np.linspace(0, 6, 40))
window = 5
X = np.array([series[i:i + window] for i in range(len(series) - window)])
y = series[window:]
print(X.shape, y.shape)