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对应「非线性规划」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
示意数值或符号数据（Demo）。
关键中间量与最终结果。
硬写成线性会严重失真时再用，并说明为什么不能线性化。
完整可运行代码
from scipy.optimize import minimize
def f(x):
return (x[0] - 1) ** 2 + (x[1] - 2.5) ** 2
res = minimize(f, x0=[0, 0])
print(res.x, res.fun)