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以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
用 AHP 给候选点打综合分，再用最短路检验学生取件步行成本。
问题是什么？
比较候选点的综合条件。
使用什么模型？
AHP
为什么使用这个模型？
很多因素来自调研和经验，层次分析法能把主观判断写清楚。
核心公式是什么？
Aw = λ_max w，CR = CI/RI < 0.1
得到了什么结果？
靠近生活区且场地足够的点综合权重最高。
问题是什么？
计算各宿舍到驿站的步行代价。
使用什么模型？
最短路径
为什么使用这个模型？
校园路网是典型图，边权用步行时间更贴近体验。
核心公式是什么？
Dijkstra 最短路
得到了什么结果？
最远宿舍仍控制在 8 分钟内。
问题是什么？
综合主观评价与可达性做最终排序。
使用什么模型？
TOPSIS
为什么使用这个模型？
把 AHP 得分和平均步行时间放进同一评价矩阵。
核心公式是什么？
贴近度 C_i
得到了什么结果？
最终推荐两个点位，并建议错峰取件。