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以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
沿海城市背景下的图论题：用 centrality / pagerank 完成「科研合作网络关键学者」，重点练该题型的标准写法。
示例背景：围绕「科研合作网络关键学者」在沿海城市收集示意数据。先判断输出是排名、预测值还是方案，再进入模型。数据均为 Demo，不能当作真实赛题或获奖论文。
问题是什么？
把「科研合作网络关键学者」画成网络，并写清边权是距离、时间、费用还是容量。
使用什么模型？
centrality
为什么使用这个模型？
边权含义含糊，最短路和最大流会选错。
核心公式是什么？
G=(V,E)，w(e) 的单位必须写明
得到了什么结果？
示例网络点边规模可控，便于画图。
问题是什么？
求解路线、连通或流量，并给出可执行方案。
使用什么模型？
centrality
为什么使用这个模型？
图论题要有一张图和一个方案，而不是只报算法名。
核心公式是什么？
Dijkstra / Kruskal / 最大流增广等对应公式
得到了什么结果？
得到一条可解释的路线或一组关键边。
问题是什么？
加入时间窗、电量或容量后，用 pagerank 看方案怎么变。
使用什么模型？
pagerank
为什么使用这个模型？
点一多往往只能近优，要讨论近似和多次实验。
核心公式是什么？
重复实验并固定随机种子
得到了什么结果？
加约束后需插入停靠或分流，目标值下降但仍可行。