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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 25 篇示例论文 · 第 1/3 页
核心模型：遗传算法 / 模拟退火 / TSP
关键词：巡检 / 路径 / TSP / 调度
适合学习：★★★★★
把巡检点建模为 TSP，用模拟退火求近优闭合路线，并讨论电量约束。
核心模型：遗传算法 / 模拟退火
关键词：调度 / 路径
沿海城市背景下的优化题：用 ga / sa 完成「共享单车调度方案」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：秩和比法 / TOPSIS
关键词：等级 / 评价
沿海城市背景下的评价题：用 rsr / topsis 完成「中小学教育均衡发展评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：LSTM / SARIMA
关键词：深度学习 / 周期
沿海城市背景下的预测题：用 lstm / sarima 完成「小时级用电 LSTM 对照」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：KNN / Logistic
关键词：近邻 / 判别
沿海城市背景下的分类题：用 knn / logistic 完成「学生学业预警判别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：灰色预测 / 整数规划
关键词：预测 / 规划
沿海城市背景下的综合类题：用 grey / ip 完成「老龄人口预测与养老院选址」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / 回归预测
关键词：销量 / 时间
中西部县域背景下的预测题：用 regression / arima 完成「文创产品销量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：灰色预测 / 新陈代谢 GM
关键词：灰色 / 滚动
中西部县域背景下的预测题：用 metabolic-gm / grey 完成「新能源装机容量滚动预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 粒子群
关键词：寻优 / 权重
中西部县域背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / 回归预测
关键词：因素 / 回归
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的统计分析题：用 regression / pca 完成「空气质量影响因素分析」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权灰色关联 / TOPSIS
关键词：灰色 / 评价
沿海城市背景下的评价题：用 entropy-grey / topsis 完成「县域生态保护成效评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：蚁群算法 / TSP
关键词：路径 / 启发式
沿海城市背景下的优化题：用 aco / tsp 完成「快递末端路径蚁群求解」，重点练该题型的标准写法。