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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 26 篇示例论文 · 第 2/3 页
核心模型：差分进化 / 非线性规划
关键词：参数 / 连续
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的优化题：用 de / nlp 完成「反应过程参数差分进化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：因子分析 / PCA
关键词：潜变量 / 问卷
沿海城市背景下的统计分析题：用 factor-analysis / pca 完成「大学生压力源因子分析」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Logistic / PCA
关键词：分类 / 识别
中西部县域背景下的分类题：用 logistic / pca 完成「贷款违约风险判别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 云模型评价
关键词：模糊 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 cloud-eval / ahp 完成「景区服务质量云模型评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：动态规划 / 整数规划
关键词：阶段 / 分配
中西部县域背景下的优化题：用 dp / ip 完成「多阶段应急物资分配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：中心性分析 / PageRank
关键词：枢纽 / 网络
中西部县域背景下的图论题：用 centrality / pagerank 完成「科研合作网络关键学者」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 灰色预测
关键词：趋势 / 人口 / 预测
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的预测题：用 grey / exp-smoothing 完成「县域常住人口趋势外推」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 灰色关联
关键词：关联 / 因素
沿海城市背景下的评价题：用 grey-rel / entropy 完成「乡村振兴水平影响因素关联」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 移动平均
关键词：基准 / 预测
沿海城市背景下的预测题：用 moving-avg / exp-smoothing 完成「超市日销量基准预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：决策树 / 随机森林
关键词：规则 / 分类
沿海城市背景下的分类题：用 decision-tree / random-forest 完成「贫困户识别规则树」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / TSP
关键词：选址 / 巡检
沿海城市背景下的综合类题：用 ahp / tsp 完成「充电桩选址与巡检路线」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / TOPSIS
关键词：方案 / 综合水平
中西部县域背景下的评价题：用 topsis / pca 完成「新能源汽车企业综合实力排序」，重点练该题型的标准写法。