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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 6 篇示例论文 · 第 1/1 页
核心模型：遗传算法 / 粒子群
关键词：寻优 / 权重
适合学习：★★★★★
沿海城市背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 运输问题
关键词：调运 / 费用
中西部县域背景下的优化题：用 transport / ip 完成「救灾物资跨省调运」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 线性规划
关键词：最优 / 资源配置
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的优化题：用 lp / ip 完成「生产线班次与原料配置」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 最短路径
关键词：选址 / 最小
中西部县域背景下的优化题：用 ip / shortest-path 完成「社区食堂选址与配送」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：差分进化 / 非线性规划
关键词：参数 / 连续
中西部县域背景下的优化题：用 de / nlp 完成「反应过程参数差分进化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指派问题 / 匈牙利算法
关键词：指派 / 匹配
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的优化题：用 assignment / hungarian 完成「志愿者与岗位最优匹配」，重点练该题型的标准写法。