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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 6 篇示例论文 · 第 1/1 页
核心模型：ELECTRE / TOPSIS
关键词：筛选 / 方案
适合学习：★★★★★
沿海城市背景下的评价题：用 electre / topsis 完成「产业园区选址方案淘汰」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：DEA / 回归预测
关键词：效率 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 dea / regression 完成「公立医院运行效率比较」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 模糊综合评价 / PCA
关键词：水质 / 评价 / 主成分 / 模糊
适合学习：★★★★☆
用模糊综合评价给水质定级，用 PCA 找出主导污染因子。
核心模型：AHP / 云模型评价
关键词：模糊 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 cloud-eval / ahp 完成「景区服务质量云模型评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 灰色关联
关键词：关联 / 因素
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的评价题：用 grey-rel / entropy 完成「乡村振兴水平影响因素关联」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / TOPSIS
关键词：方案 / 综合水平
中西部县域背景下的评价题：用 topsis / pca 完成「新能源汽车企业综合实力排序」，重点练该题型的标准写法。