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对应「层次聚类」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
示意数值或符号数据（Demo）。
关键中间量与最终结果。
样本不多、想展示分类过程时很加分。
完整可运行代码
import numpy as np
from itertools import combinations
X = np.array([[0, 0], [0.2, 0.1], [5, 5], [5.1, 4.8]])
alive = {i: [i] for i in range(len(X))}
print("初始类:", alive)