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从每个点自己一类开始，不断合并最像的两类，得到一棵谱系树。
先看谁和谁最先抱团，再决定切在哪一层。
样本不多、想展示分类过程时很加分。
Python 代码
import numpy as np
from itertools import combinations
X = np.array([[0, 0], [0.2, 0.1], [5, 5], [5.1, 4.8]])
alive = {i: [i] for i in range(len(X))}
print("初始类:", alive)