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越近的数据权重越大，用平滑的方式跟踪水平、趋势或季节。
不必记住整段历史，只需不断用新观测修正旧估计。
需要一个简单、可复现的基准预测时，先上指数平滑。
Python 代码
import numpy as np
y = np.array([10, 12, 13, 15, 16, 18], dtype=float)
alpha = 0.5
s = y[0]
for value in y[1:]:
s = alpha * value + (1 - alpha) * s
print("下一期:", s)