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以下内容均为 Demo / 示例数据,用于学习流程演示,不是真实获奖论文。
用回归解释销量影响因素,用指数平滑给出短期预测,再讨论库存上下限。
问题是什么?
哪些因素在影响销量?
使用什么模型?
多元回归
为什么使用这个模型?
题目给了可解释变量,回归能同时预测和解释。
核心公式是什么?
y = β0 + β1x1 + … + ε
得到了什么结果?
价格显著为负,节庆显著为正。
问题是什么?
给出未来短期销量。
使用什么模型?
指数平滑
为什么使用这个模型?
作为对照基准,检查回归是否真的更好。
核心公式是什么?
s_t = α y_t + (1-α) s_{t-1}
得到了什么结果?
未来两周温和上升,节庆当周需单独修正。
问题是什么?
库存应如何安排?
使用什么模型?
线性规划
为什么使用这个模型?
在损耗与缺货惩罚之间找成本最小的订货量。
核心公式是什么?
min 持有成本 + 缺货成本 + 损耗
得到了什么结果?
安全库存随预测方差增大而提高。