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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 12 篇示例论文 · 第 1/1 页
核心模型：ARIMA / 回归预测
关键词：销量 / 时间
适合学习：★★★★★
中西部县域背景下的预测题：用 regression / arima 完成「文创产品销量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：GM(1,N) / 回归预测
关键词：多因素 / 灰色
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的预测题：用 grey-gm1n / regression 完成「多因素影响下的粮食产量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Lasso / 岭回归
关键词：共线 / 回归
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的预测题：用 ridge / lasso 完成「高维房价影响因素稳健估计」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的预测题：用 grey-gm1n / regression 完成「多因素影响下的粮食产量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / 灰色预测 / 回归预测
关键词：预测 / 交通拥堵 / 时间序列 / 趋势
用灰色预测做小样本外推，再用 ARIMA 对照，讨论哪种更适合赛题数据。
核心模型：多项式回归 / 支持向量回归
关键词：非线性 / 预测
沿海城市背景下的预测题：用 svr / poly-reg 完成「非线性成本曲线拟合」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的预测题：用 ridge / lasso 完成「高维房价影响因素稳健估计」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的预测题：用 svr / poly-reg 完成「非线性成本曲线拟合」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：马尔可夫 / 回归预测
关键词：份额 / 转移
沿海城市背景下的预测题：用 markov / regression 完成「手机品牌市场份额迁移」，重点练该题型的标准写法。
沿海城市背景下的预测题：用 regression / arima 完成「文创产品销量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 线性规划 / 回归预测
关键词：销量 / 预测 / 库存 / 回归
用回归解释销量影响因素，用指数平滑给出短期预测，再讨论库存上下限。
中西部县域背景下的预测题：用 markov / regression 完成「手机品牌市场份额迁移」，重点练该题型的标准写法。