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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 7 篇示例论文 · 第 1/1 页
核心模型：遗传算法 / 模拟退火 / TSP
关键词：巡检 / 路径 / TSP / 调度
适合学习：★★★★★
把巡检点建模为 TSP，用模拟退火求近优闭合路线，并讨论电量约束。
核心模型：遗传算法 / 模拟退火
关键词：调度 / 路径
沿海城市背景下的优化题：用 ga / sa 完成「共享单车调度方案」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 粒子群
关键词：寻优 / 权重
中西部县域背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 整数规划 / 最短路径
关键词：优化 / 路径 / 调度 / 资源配置
先用整数规划决定建哪些仓，再用最短路/启发式求配送路线。
中西部县域背景下的优化题：用 ga / sa 完成「共享单车调度方案」，重点练该题型的标准写法。
沿海城市背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 遗传算法
关键词：评价 / 调度
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的综合类题：用 entropy / ga 完成「公交线路综合评价与加密」，重点练该题型的标准写法。