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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 18 篇示例论文 · 第 2/2 页
核心模型：DEA / 回归预测
关键词：效率 / 评价
适合学习：★★★★★
中西部县域背景下的评价题：用 dea / regression 完成「公立医院运行效率比较」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：多项式回归 / 支持向量回归
关键词：非线性 / 预测
中西部县域背景下的预测题：用 svr / poly-reg 完成「非线性成本曲线拟合」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：马尔可夫 / 回归预测
关键词：份额 / 转移
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的预测题：用 markov / regression 完成「手机品牌市场份额迁移」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / 回归预测
关键词：销量 / 时间
沿海城市背景下的预测题：用 regression / arima 完成「文创产品销量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 线性规划 / 回归预测
关键词：销量 / 预测 / 库存 / 回归
用回归解释销量影响因素，用指数平滑给出短期预测，再讨论库存上下限。
中西部县域背景下的预测题：用 markov / regression 完成「手机品牌市场份额迁移」，重点练该题型的标准写法。