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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 25 篇示例论文 · 第 2/3 页
核心模型：模拟退火 / 禁忌搜索
关键词：局部搜索 / 调度
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的优化题：用 tabu / sa 完成「车间作业禁忌搜索排程」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：目标规划 / 线性规划
关键词：多目标 / 规划
中西部县域背景下的优化题：用 goal-programming / lp 完成「财政资金多目标分配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 运输问题
关键词：调运 / 费用
适合学习：★★★★★
沿海城市背景下的优化题：用 transport / ip 完成「救灾物资跨省调运」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 最短路径
关键词：选址 / 最小
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的优化题：用 ip / shortest-path 完成「社区食堂选址与配送」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：差分进化 / 非线性规划
关键词：参数 / 连续
沿海城市背景下的优化题：用 de / nlp 完成「反应过程参数差分进化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：动态规划 / 整数规划
关键词：阶段 / 分配
中西部县域背景下的优化题：用 dp / ip 完成「多阶段应急物资分配」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的优化题：用 tabu / sa 完成「车间作业禁忌搜索排程」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 粒子群
关键词：寻优 / 权重
沿海城市背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的优化题：用 transport / ip 完成「救灾物资跨省调运」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 线性规划
关键词：最优 / 资源配置
沿海城市背景下的优化题：用 lp / ip 完成「生产线班次与原料配置」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的优化题：用 ip / shortest-path 完成「社区食堂选址与配送」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的优化题：用 de / nlp 完成「反应过程参数差分进化」，重点练该题型的标准写法。