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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 8 篇示例论文 · 第 1/1 页
核心模型：灰色预测 / 整数规划
关键词：预测 / 规划
适合学习：★★★★★
沿海城市背景下的综合类题：用 grey / ip 完成「老龄人口预测与养老院选址」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 线性规划
关键词：评价 / 最优
沿海城市背景下的综合类题：用 entropy / lp 完成「公共自行车投放综合评价与优化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / TOPSIS
关键词：评价 / 预测
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的综合类题：用 topsis / arima 完成「城市交通健康度评价与预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：K-Means / 线性规划
关键词：分群 / 优化
沿海城市背景下的综合类题：用 kmeans / lp 完成「客户分群后的库存优化」，重点练该题型的标准写法。
中西部县域背景下的综合类题：用 entropy / lp 完成「公共自行车投放综合评价与优化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 最短路径 / TOPSIS
关键词：选址 / 评价 / 路径 / AHP
用 AHP 给候选点打综合分，再用最短路检验学生取件步行成本。
核心模型：AHP / TSP
关键词：选址 / 巡检
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的综合类题：用 ahp / tsp 完成「充电桩选址与巡检路线」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 遗传算法
关键词：评价 / 调度
沿海城市背景下的综合类题：用 entropy / ga 完成「公交线路综合评价与加密」，重点练该题型的标准写法。