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Python
每个案例都对应模型，能复制、能改数据、能对照论文。
共 10 个案例 · 第 1/1 页
密度聚类并标记噪声点。
对应模型：DBSCAN · 【示例】零售用户分群：PCA 降维后的 K-Means 画像
标准化后迭代更新中心，得到用户或城市分群。
对应模型：K-Means · 【示例】零售用户分群：PCA 降维后的 K-Means 画像
对应「KNN」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：KNN
对应「SVM」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：SVM
对应「决策树」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：决策树
对应「多层感知机」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：多层感知机
对应「层次聚类」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：层次聚类
对应「朴素贝叶斯」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：朴素贝叶斯
演示 Sigmoid 与对数损失的更新过程。
对应模型：Logistic
对应「随机森林」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：随机森林