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Python
每个案例都对应模型，能复制、能改数据、能对照论文。
共 16 个案例 · 第 1/2 页
输入两两比较矩阵，输出权重和 CI。
对应模型：AHP · 【示例】校园快递驿站选址：AHP 评价与最短路衔接
对应「CRITIC」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：CRITIC
对应「DEA」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：DEA
对应「ELECTRE」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：ELECTRE
对应「VIKOR」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：VIKOR
对应「云模型评价」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：云模型评价
对应「多属性效用」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：多属性效用
对应「改进 TOPSIS」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：改进 TOPSIS
对应「模糊综合评价」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：模糊综合评价
对应「灰色关联」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：灰色关联
对应「灵敏度分析」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：灵敏度分析
对评价矩阵做正向化后计算熵权，再输出 TOPSIS 贴近度与排名。
对应模型：TOPSIS · 【示例】基于熵权-TOPSIS 的城市宜居性综合评价