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Python
每个案例都对应模型，能复制、能改数据、能对照论文。
共 86 个案例 · 第 6/8 页
由指标离散程度计算客观权重，常作为 TOPSIS 前置步骤。
对应模型：熵权法 · 【示例】基于熵权-TOPSIS 的城市宜居性综合评价
对应「熵权灰色关联」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：熵权灰色关联
对应「物元可拓」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：物元可拓
对应「目标规划」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：目标规划
对应「相关分析」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：相关分析
相关系数热力图 的竞赛论文常用模板。
对应模型：TOPSIS
对应「神经网络」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：神经网络
对应「禁忌搜索」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：禁忌搜索
对应「秩和比法」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：秩和比法
对应「移动平均」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：移动平均
箱线图检查分布 的竞赛论文常用模板。
对应模型：回归预测
对应「粒子群」的最小可运行骨架，便于对照模型详情页。
对应模型：粒子群