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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 11/11 页
核心模型：最短路径 / TSP
关键词：路径 / 巡检
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的图论题：用 shortest-path / tsp 完成「景区游线组织优化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 多属性效用
关键词：效用 / 决策
沿海城市背景下的评价题：用 maut / ahp 完成「毕业生城市选择多属性决策」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指派问题 / 匈牙利算法
关键词：指派 / 匹配
沿海城市背景下的优化题：用 assignment / hungarian 完成「志愿者与岗位最优匹配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：最大流 / 最短路径
关键词：瓶颈 / 容量
沿海城市背景下的图论题：用 max-flow / shortest-path 完成「节假日高速路网分流」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 灰色预测
关键词：趋势 / 人口 / 预测
中西部县域背景下的预测题：用 grey / exp-smoothing 完成「县域常住人口趋势外推」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 灰色关联
关键词：关联 / 因素
中西部县域背景下的评价题：用 grey-rel / entropy 完成「乡村振兴水平影响因素关联」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 移动平均
关键词：基准 / 预测
中西部县域背景下的预测题：用 moving-avg / exp-smoothing 完成「超市日销量基准预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：决策树 / 随机森林
关键词：规则 / 分类
中西部县域背景下的分类题：用 decision-tree / random-forest 完成「贫困户识别规则树」，重点练该题型的标准写法。