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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 9/11 页
核心模型：熵权法 / 灰色关联
关键词：关联 / 因素
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的评价题：用 grey-rel / entropy 完成「乡村振兴水平影响因素关联」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：指数平滑 / 移动平均
关键词：基准 / 预测
沿海城市背景下的预测题：用 moving-avg / exp-smoothing 完成「超市日销量基准预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：决策树 / 随机森林
关键词：规则 / 分类
沿海城市背景下的分类题：用 decision-tree / random-forest 完成「贫困户识别规则树」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / TSP
关键词：选址 / 巡检
沿海城市背景下的综合类题：用 ahp / tsp 完成「充电桩选址与巡检路线」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / TOPSIS
关键词：方案 / 综合水平
中西部县域背景下的评价题：用 topsis / pca 完成「新能源汽车企业综合实力排序」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Holt-Winters / SARIMA
关键词：季节 / 预测
中西部县域背景下的预测题：用 sarima / holt-winters 完成「地铁客流季节性预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：模拟退火 / 禁忌搜索
关键词：局部搜索 / 调度
中西部县域背景下的优化题：用 tabu / sa 完成「车间作业禁忌搜索排程」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / 回归预测
关键词：销量 / 时间
适合学习：★★★★★
沿海城市背景下的预测题：用 regression / arima 完成「文创产品销量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：灰色预测 / 新陈代谢 GM
关键词：灰色 / 滚动
沿海城市背景下的预测题：用 metabolic-gm / grey 完成「新能源装机容量滚动预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 粒子群
关键词：寻优 / 权重
沿海城市背景下的优化题：用 pso / ga 完成「评价权重粒子群寻优」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：典型相关 / PCA
关键词：两组 / 相关
沿海城市背景下的统计分析题：用 cca / pca 完成「经济指标与污染指标典型相关」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：最大流 / 最小生成树
关键词：网络 / 连通
中西部县域背景下的图论题：用 mst / max-flow 完成「供水管网连通与瓶颈分析」，重点练该题型的标准写法。