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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 2/11 页
核心模型：整数规划 / 最小生成树
关键词：管网 / 造价
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的图论题：用 mst / ip 完成「农村电网最小连通改造」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：整数规划 / 线性规划
关键词：最优 / 资源配置
中西部县域背景下的优化题：用 lp / ip 完成「生产线班次与原料配置」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / VIKOR
关键词：方案 / 折中
中西部县域背景下的评价题：用 vikor / ahp 完成「防洪工程方案折中排序」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / 神经网络
关键词：神经网络 / 对照
中西部县域背景下的预测题：用 nn / arima 完成「景区客流神经网络对照实验」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / SVM
关键词：分类 / 间隔
中西部县域背景下的分类题：用 svm / pca 完成「垃圾图像特征分类」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：CRITIC / TOPSIS
关键词：评价 / 竞争力 / 指标
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的评价题：用 topsis / critic 完成「区域创新能力综合评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：DBSCAN / PCA
关键词：异常 / 聚类
沿海城市背景下的聚类题：用 dbscan / pca 完成「交通卡口异常轨迹识别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：GM(1,N) / 回归预测
关键词：多因素 / 灰色
沿海城市背景下的预测题：用 grey-gm1n / regression 完成「多因素影响下的粮食产量预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：K-Means / PCA
关键词：分群 / 画像
沿海城市背景下的聚类题：用 kmeans / pca 完成「游客消费行为分群」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：蒙特卡洛 / 灵敏度分析
关键词：风险 / 随机
沿海城市背景下的统计分析题：用 monte-carlo / sensitivity 完成「投资组合风险模拟」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：最短路径 / TSP
关键词：路径 / 巡检
中西部县域背景下的图论题：用 shortest-path / tsp 完成「景区游线组织优化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 多属性效用
关键词：效用 / 决策
中西部县域背景下的评价题：用 maut / ahp 完成「毕业生城市选择多属性决策」，重点练该题型的标准写法。