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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 3/11 页
核心模型：指派问题 / 匈牙利算法
关键词：指派 / 匹配
适合学习：★★★☆☆
中西部县域背景下的优化题：用 assignment / hungarian 完成「志愿者与岗位最优匹配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 熵权法 / TOPSIS
关键词：评价 / 指标体系 / 综合评分 / 宜居
适合学习：★★★★★
利用熵权-TOPSIS 对多个城市方案进行综合评价并给出排名。
核心模型：遗传算法 / 整数规划 / 最短路径
关键词：优化 / 路径 / 调度 / 资源配置
先用整数规划决定建哪些仓，再用最短路/启发式求配送路线。
核心模型：熵权法 / 线性规划
关键词：评价 / 最优
沿海城市背景下的综合类题：用 entropy / lp 完成「公共自行车投放综合评价与优化」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：CRITIC / 改进 TOPSIS
关键词：改进 / 排序
沿海城市背景下的评价题：用 topsis-improve / critic 完成「改进 TOPSIS 的物流枢纽排序」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：NSGA-II / TOPSIS
关键词：帕累托 / 多目标
沿海城市背景下的优化题：用 nsga2 / topsis 完成「减排与增长的帕累托方案集」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：相关分析 / 回归预测
关键词：相关 / 因素
沿海城市背景下的统计分析题：用 correlation / regression 完成「睡眠与成绩的相关回归」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：遗传算法 / 模拟退火
关键词：调度 / 路径
中西部县域背景下的优化题：用 ga / sa 完成「共享单车调度方案」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：秩和比法 / TOPSIS
关键词：等级 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 rsr / topsis 完成「中小学教育均衡发展评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：LSTM / SARIMA
关键词：深度学习 / 周期
中西部县域背景下的预测题：用 lstm / sarima 完成「小时级用电 LSTM 对照」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：KNN / Logistic
关键词：近邻 / 判别
中西部县域背景下的分类题：用 knn / logistic 完成「学生学业预警判别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 模糊综合评价
关键词：满意度 / 等级 / 评价
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的评价题：用 ahp / fuzzy 完成「课程教学质量等级评价」，重点练该题型的标准写法。