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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 4/11 页
核心模型：熵权法 / 灵敏度分析 / TOPSIS
关键词：评价 / 指标体系
适合学习：★★★★☆
沿海城市背景下的评价题：用 entropy / topsis / sensitivity 完成「城市营商环境综合评分」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Lasso / 岭回归
关键词：共线 / 回归
沿海城市背景下的预测题：用 ridge / lasso 完成「高维房价影响因素稳健估计」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：因子分析 / 层次聚类
关键词：谱系 / 问卷
沿海城市背景下的聚类题：用 hierarchical / factor-analysis 完成「问卷量表层次聚类」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：ARIMA / TOPSIS
关键词：评价 / 预测
沿海城市背景下的综合类题：用 topsis / arima 完成「城市交通健康度评价与预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / 回归预测
关键词：因素 / 回归
中西部县域背景下的统计分析题：用 regression / pca 完成「空气质量影响因素分析」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权灰色关联 / TOPSIS
关键词：灰色 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 entropy-grey / topsis 完成「县域生态保护成效评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：蚁群算法 / TSP
关键词：路径 / 启发式
中西部县域背景下的优化题：用 aco / tsp 完成「快递末端路径蚁群求解」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：层次聚类 / K-Means
关键词：聚类 / 分群
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的聚类题：用 kmeans / hierarchical 完成「城市功能区聚类识别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 物元可拓
关键词：等级 / 水质
沿海城市背景下的评价题：用 matter-element / entropy 完成「湖泊营养状态等级判定」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：目标规划 / 线性规划
关键词：多目标 / 规划
沿海城市背景下的优化题：用 goal-programming / lp 完成「财政资金多目标分配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：多层感知机 / 朴素贝叶斯
关键词：文本 / 分类
沿海城市背景下的分类题：用 naive-bayes / mlp 完成「舆情文本正负向判别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：CRITIC / TOPSIS
关键词：评价 / 竞争力 / 指标
中西部县域背景下的评价题：用 topsis / critic 完成「区域创新能力综合评价」，重点练该题型的标准写法。