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按题型、模型和关键词找相近题目。先看它用了什么模型，再决定自己怎么做。
以下内容均为 Demo / 示例数据，用于学习流程演示，不是真实获奖论文。
共 128 篇示例论文 · 第 6/11 页
核心模型：AHP / 最短路径 / TOPSIS
关键词：选址 / 评价 / 路径 / AHP
适合学习：★★★★☆
用 AHP 给候选点打综合分，再用最短路检验学生取件步行成本。
核心模型：Logistic / PCA
关键词：分类 / 识别
沿海城市背景下的分类题：用 logistic / pca 完成「贷款违约风险判别」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 云模型评价
关键词：模糊 / 评价
沿海城市背景下的评价题：用 cloud-eval / ahp 完成「景区服务质量云模型评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：动态规划 / 整数规划
关键词：阶段 / 分配
沿海城市背景下的优化题：用 dp / ip 完成「多阶段应急物资分配」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：中心性分析 / PageRank
关键词：枢纽 / 网络
沿海城市背景下的图论题：用 centrality / pagerank 完成「科研合作网络关键学者」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：AHP / 模糊综合评价
关键词：满意度 / 等级 / 评价
中西部县域背景下的评价题：用 ahp / fuzzy 完成「课程教学质量等级评价」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：熵权法 / 灵敏度分析 / TOPSIS
关键词：评价 / 指标体系
中西部县域背景下的评价题：用 entropy / topsis / sensitivity 完成「城市营商环境综合评分」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Lasso / 岭回归
关键词：共线 / 回归
中西部县域背景下的预测题：用 ridge / lasso 完成「高维房价影响因素稳健估计」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：因子分析 / 层次聚类
关键词：谱系 / 问卷
中西部县域背景下的聚类题：用 hierarchical / factor-analysis 完成「问卷量表层次聚类」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：PCA / TOPSIS
关键词：方案 / 综合水平
适合学习：★★★☆☆
沿海城市背景下的评价题：用 topsis / pca 完成「新能源汽车企业综合实力排序」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：Holt-Winters / SARIMA
关键词：季节 / 预测
沿海城市背景下的预测题：用 sarima / holt-winters 完成「地铁客流季节性预测」，重点练该题型的标准写法。
核心模型：模拟退火 / 禁忌搜索
关键词：局部搜索 / 调度
沿海城市背景下的优化题：用 tabu / sa 完成「车间作业禁忌搜索排程」，重点练该题型的标准写法。